Per facilitare le procedure che consentono di individuare nelle fasi iniziali una grave malattia cronica del sistema nervoso come la sclerosi multipla è possibile utilizzare un algoritmo, almeno secondo le dichiarazioni di studenti indiani che avrebbero utilizzato un sistema che sfrutta le potenzialità dell'intelligenza artificiale e delle neuroscienze nella diagnosi e cura del glioma, un tumore del sistema nervoso, adatto anche nel caso della sclerosi multipla tramite l'analisi automatizzata di scansioni di risonanze magnetiche ad immagini. Riuscire ad intervenire nelle prime fasi della malattia significa stabilire le migliori basi per una cura efficace e quindi è stato utilizzato un algoritmo per separare le immagini del tumore o delle varie lesioni dallo sfondo permettendo una migliore visualizzazione, dal momento che mentre è facile ad esempio per una persona riconoscere un viso per la macchina la stessa procedura richiede calcoli complessi.

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